ОАО «Милком» — один из крупнейших производителей молочной продукции в России, входящий в состав агрохолдинга «КОМОС ГРУПП». Компания объединяет 6 производственных площадок.
Руководитель проекта со стороны заказчика:
Александр Пискарёв, Заместитель генерального директора по информационным технологиям ООО «КОМОС ГРУПП».
- Сокращение трудозатрат персонала на ручной сбор и подготовку данных.
- Повышение оперативности подготовки отчетности.
- Обеспечение руководства качественной визуализацией показателей развития производственной системы для системного роста эффективности компании.
Конфигурация: PBI, MSSQL
Регион внедрения: РФ (Удмуртия, Татарстан, Пермский край)
Сроки выполнения проекта: с 26.10.2022 — по настоящее время
Отрасль заказчика: Пищевая промышленность (Агрохолдинг)
Реализованные блоки: BI (аналитические панели), DWH (хранилище данных), ТЗ для интеграции с БД 1С.
Краткое описание проекта
В ходе проекта для агрохолдинга «Милком» была разработана комплексная система BI-дашбордов, базирующаяся на методологии SQDCM*.
*SQDCM (Safety, Quality, Delivery, Cost, Morale) — инструмент визуального управления в концепции бережливого производства, который отображает ключевые показатели, связанные с безопасностью, качеством, исполнением заказа, затратами и корпоративной культурой.
Решение позволило обеспечить бизнес актуальными, качественными и наглядными данными, включая комбинированное представление информации (графическое, табличное, текстовое). В результате руководство получило инструмент для системного мониторинга эффективности 6 производственных площадок (на подходе 7-я) по более 30 ключевым показателям модели SQDCM.
Цель проекта
Повышение эффективности бизнеса за счет автоматизации и ускорения подготовки управленческой отчетности.
Ситуация до старта проекта
До внедрения решения значительная часть отчетности формировалась вручную. Данные поступали из различных систем (1С, MS Project) и не были консолидированы, что существенно затрудняло проведение факторного анализа и снижало достоверность итоговых показателей.
Архитектура решения и масштаб
Источники данных:
- 1С:УПП
- 1С:ЗУП
- MS Project
Данные интегрируются в корпоративное хранилище (DWH), где реализована единая мастер-база.
Расчет показателей и визуализация выполняются в BI-системе.
Уникальность проекта
В проекте реализована концепция SQDCM – инструмент визуального управления в бережливом производстве, охватывающий Safety (Безопасность), Quality (Качество), Delivery (Исполнение заказов), Cost (Затраты) и Morale( Корпоративную культуру). Уникальность в адаптации SQDCM к BI-решению для динамического мониторинга ключевых метрик, что стимулирует оперативные улучшения и культурные изменения. Проект эволюционировал от пилотных дашбордов к полноценной аналитической платформе, интегрирующей данные из множества источников для стратегического управления.
Ключевым техническим вызовом стала реализация факторного анализа изменения производительности труда методом цепных подстановок. Сложность заключалась в необходимости проводить ресурсоемкие вычисления в реальном времени (по запросу пользователя при выборе базового месяца) непосредственно внутри BI-решения, что потребовало сложной оптимизации алгоритмов ранжирования и вычислений.
Этапы проекта
- Модификация систем-источников данных.
- Интеграция данных из различных источников в корпоративное хранилище.
- Разработка модели данных в BI-системе.
- Создание дашбордов по направлениям безопасности, качества, исполнения заказов, затрат и корпоративной культуры.
- Обеспечение своевременности загрузки, достоверности и полноты данных.
Результаты проекта
Внедрено 30 дашбордов, распределенных по 5 стратегическим направлениям:
- Безопасность: мониторинг инцидентов и травмоопасных ситуаций в сравнении с целями.
- Качество: отслеживание претензий, индексов качества и дегустационных показателей.
- Исполнение заказов: анализ мощностей, причин простоев и эффективности линий.
- Затраты: контроль удельных расходов энергоресурсов и анализ брака.
- Корпоративная культура: учет кайдзен-предложений и анализ текучести персонала.
Автоматизация позволила радикально сократить время на подготовку отчетности и повысить достоверность данных для принятия управленческих решений.
Пискарёв А. А. Заместитель генерального директора по информационным технологиям«Командой ФТО успешно была реализована задача интеграции разнородных данных в единую систему дашбордов, обеспечивающих возможность комплексного анализа производственной системы… Мы благодарны ФТО
за выполненную работу и будем продолжать сотрудничество.»
Есть вопросы по разработке дашбордов?
Напишите нам, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.