Внедрение BI без боли: что видит бизнес уже через 30 дней
Внедрение BI не должно быть мучением для компании, которая планирует реализовать этот проект. При этом не всегда требуется глобальная перестройка архитектуры и бесконечная череда согласований. Часто мы начинаем с пилотного проекта, ограниченного по масштабу, но дающего бизнесу первые осязаемые результаты. Уже через 30 дней после старта проекта по внедрению BI-заказчик может видеть живые данные, а не только перспективы. В этой статье расскажу, как мы выстраиваем пилотные BI-проекты и какие барьеры помогает снять такой подход.
Работаем со страхами заказчика
Главный страх заказчика — потратить деньги и не получить результата. Мы этот риск снимаем еще до начала разработки:
- проводим интервью с ключевыми пользователями,
- формируем детальное ТЗ: в нем заказчик видит, какие метрики и отчеты он получит, как они будут рассчитываться, откуда возьмутся данные.
Мы не стараемся построить «BI на доверии». Поэтому для нашей команды важно провести четкую декомпозицию того, как данные трансформируются в управленческие отчеты.
Часто пилоты тормозятся из-за страха «сложных интеграций». Мы ограничиваем объем работ:
- используем 1–2 источника данных,
- фокусируемся на одном бизнес-направлении, например, анализ продаж,
- реализуем только ключевые метрики, например: объем продаж, динамика по месяцам/годам, LFL-анализ.
Таким образом, BI не превращается в мегапроект, а становится работающим инструментом для конкретных задач.
Что видит бизнес через 30 дней
Через 30 дней после завершения этапа анализа и сбора требований, т.е. после старта разработки, заказчик может получить первую версию дашборда для функционального тестирования. Из практики: давать пользователям непроверенную версию дашбордов на этапе пилота – плохая идея. Если пользователи раньше вообще не работали с BI-системами, не понимают базовых сценариев (как работать с фильтрами, как устроены графики, как пользоваться отчетом), то это может привести к негативным последствиям.
Какой результат может получить заказчик, начав пользоваться сырыми дашбордами:
- неинтуитивный интерфейс,
- неполные или некорректные данные,
- расхождения между планируемой задачей и результатом.
Поэтому мы передаем уже протестированное решение с понятными сценариями анализа данных и выверенными цифрами, чтобы BI сразу вызывал доверие у клиентов, которые планируют им пользоваться.
При этом современные инструменты позволяют запустить пилот даже при минимальной вовлеченности ИТ со стороны заказчика, что значительно снижает нагрузку и позволяет решать другие задачи. Например:
- используем готовые коннекторы (например, АТК BI View для 1С),
- реализуем КХД на MS SQL или PostgreSQL,
- используем ETL-инструменты: SSIS-пакеты, Datareon ETL.
Это не теоретический BI, а готовые решения, которые быстро адаптируются под конкретный бизнес заказчика.
Иногда результат виден раньше срока, например: на второй неделе можно выявить неиспользуемые склады, перенаправить ресурсы и получить первую экономию. Но такие кейсы редкость. Правда в том, что большинство наших пилотных проектов не пошли в масштаб по причинам вне BI:
- у клиента не утвердили бюджет,
- сменился ИТ-директор,
- ожидания заказчика не совпали с тем, что мы реализовали, что привело к завершению сотрудничества.
Это реальность, и мы о ней говорим честно. Потому что BI это не только про отчеты, но и про зрелость процессов и готовность компании к изменениям. Для нас это всё равно опыт. Мы ценим прозрачность и понимаем, что пилот — это не только про нас, но и про вас: ваши цели, ограничения и приоритеты.
К примерам пилотных проектов, реализованных ФТО можно отнести:
| Название проекта | Длительность | Размер команды | Что в результате |
| Проект внедрения Qlik Sense и разработка дашбордов для HR: https://fto.com.ru/projects/vnedrenie-qlik-sense-parfyum-lider/ | 6 месяцев | 3 человека | С нуля внедрена BI-система,
Разработали 4 дашборда |
| Проект внедрения Qlik Sense и разработка дашбордов для анализа продаж и запасов товаров компании
https://fto.com.ru/projects/qlik-sense-spetsobedinenie/ |
11 месяцев | 3 человека | С нуля внедрена BI-система,
Разработали более 10 дашбордов
|
| Проект внедрения Qlik Sense и разработка дашбордов по воронке продаж
https://fto.com.ru/projects/qlik-sense-for-logistic/ |
Больше года | 4 человека | С нуля внедрена BI-система,
Разработали более 5 дашбордов |
| Проект внедрения PBI и разработка отчета для федеральной сети магазинов и техцентров в сфере автомобилей | 6 месяцев | 3 человека | С нуля внедрена BI-система,
Разработали более 5 дашбордов |
Зачем вообще нужен пилотный проект?
Пилотные проекты можно разделить на две категории. Первая — это проект по внедрению BI или DWH в компании, в которой на текущий момент нет таких инструментов. Вторая — компания внедряет технологии для бизнес-направления, в котором ранее не было автоматизации. Например, в компании есть BI, но есть аналитика только по продажам. Со своей стороны команда внедрения BI может сделать пилотный проект по новому бизнес-направлению. Это может быть HR, маркетинг, производство и т.д.
Пилот — это не презентация возможностей, а внедрение чего-либо нового в ограниченном масштабе, во время которого заказчик может провести проверку сотрудничества с новой внешней командой.
В среднем такой проект занимает 3–6 месяцев. Если команда клиента включена, то можно уложиться в 3 месяца. Но часто вовлеченность низкая, особенно у ИТ и бизнес-экспертов. Поэтому сроки растягиваются.
Пилоты в свою очередь также можно разделить на этапы.
Этап 1. Сбор контекста со стороны заказчика
Первые 1-2 месяца наш аналитик проводит ряд интервью с заказчиком и бизнес-экспертами. Мы обсуждаем:
- что заказчик хочет видеть в дашбордах,
- какие сценарии анализа бизнес хочет проводить,
- какие решения принимать,
- набор показателей и методику их расчета,
- источники данных (учетные системы, к которым планируем подключаться для выгрузки данных).
Исходя из этого наши аналитики предлагают макетные формы и наиболее подходящие визуализации под требования бизнеса.
Если проект подразумевает внедрение нового ПО, параллельно со сбором требований наша команда занимается развертыванием и настройкой ПО. Иногда эту часть работ заказчик поручает своей внутренней команде ИТ.
Этап 2. Реализация
Когда ТЗ готово и согласовано, мы приступаем к реализации. Чаще всего этап разработки длится 2-3 месяца. Начинаем выполнение проекта с подготовительных работ: настраиваем подключение к источникам данных (в случае с 1С чаще всего используем готовые коннекторы) и получаем сырые данные из учетных систем заказчика. Если источников данных больше одного, мы реализуем промежуточное хранение данных (КХД).
Также на этом этапе разработки мы:
- настраиваем связи,
- проводим нормализацию,
- собираем модель данных.
Этап 3. Визуализация
В этап работы с визуалом входит все то, с чем будет работать заказчик. Что мы делаем на этом этапе:
- формируем холсты,
- создаем расчетные меры,
- настраиваем графики и таблицы,
- создаем фильтры и закладки.
Этап 4. Тестирование
Далее наступает этап тестирования и сверки данных, который чаще всего проходит 1-2 месяца. Особенно в пилотных проектах важно передавать заказчику проверенное и протестированное решение. Это важно, так как если будет совершена ошибка в расчетах при разработке, то у бизнеса может возникнуть недоверие к данным и начнут формироваться предубеждения по поводу использования этого вида отчетности. После тестирования командой разработчиков, мы проводим демо-встречу для заказчика, на которой показываем реализованный отчет, и передаем его на тестирование внутренней команде заказчика.
Этап 5. Приемка пилота
После первичных тестов со стороны заказчика, команда внедрения BI переходит к этапу «приемка». Ещё 1-2 месяца уходят на реализацию доработок, новых требований, которые заказчик не сформулировал на старте проекта. Вместе с этим готовим проектную документацию и плавно готовимся к передаче проекта в поддержку.
Выводы
В пилотных проектах важно на первом этапе (анализ и сбор требований) делать акцент на самых важных и ключевых метриках на старте, иначе можно выйти за рамки проекта.
Однако даже в ограниченном BI-проекте часто всплывают системные проблемы:
- неучтенные или устаревшие бизнес-правила,
- плохое качество данных,
- отсутствие единых регламентов по работе с информацией.
Зачастую итогом пилотного проекта является не только результат в BI, но и перечень рекомендаций: что доработать в учетных системах, как лучше вести данные, как синхронизировать бизнес и учет.
Поэтому мы всегда работаем с ожиданиями заказчика и держим в фокусе цели и ограничения именно пилотных проектов. Также стараемся донести мысль, что будет не все и сразу, но к образу цели мы точно дойдем. И не менее важную мысль, что BI — это не волшебная таблетка, а инструмент для принятия бизнес-решений.
Пилот помогает бизнесу осознать:
- BI — это не «ещё одна отчетность», а подход к управлению,
- важна не просто визуализация, а достоверность и интерпретация данных,
- BI может дать ROI только в том случае, если его используют.
Если вы планируете внедрение BI, начните с малого. Пилот — это способ:
- проверить подход без серьезных затрат,
- получить первый результат через 1–2 месяца,
- убедиться, что BI работает в вашем контексте.
И главное – сделать это без боли.
Хотите понять, что увидит ваш бизнес через 30 дней?
Запишитесь на экспресс-диагностику вашего BI-ландшафта